もう２月ですね。 - 変なCG開発の日記

あぁ、終わってる。自分の勘違いに気がついてとても落ち込んでいる。

そんなことはどうでもいいんだけど、本当にCUDAが難しいと思います！なんでこんなにメモリがいっぱいあるんですか？

　レジスタ、ローカルメモリ、コンスタントメモリ、シェアードメモリ、グローバルメモリ、テクスチャメモリ。Cudaを使うにあたってこれらのメモリの特性はそれぞれ覚えておかなければいかねい。まず、コンスタント、グローバル、テクスチャ、ローカルはチップ外にある。シェアードとレジスタはチップ内にある。当然、レジスタとシェアードを工夫して使っていくことで計算速度を早くすることができる。なぜなら、チップ外とチップ内で転送速度が１００倍近く違うので…

　それはいいとして、GPUの性能って実際のところどうなってるんだろ。自分はearly 2009モデルのMac Book Proを使っているのですが、なんとGPUが二つ入っています。でも、デフォルトの設定では9400Mしか使われていません。これはCUDAのdeviceQueryというサンプルを動かしてみると分かります。環境設定から9600Mも使ってくれるようになるんだけど…ここで性能比較してみる。

性能	GeForce9400M	GeForce9600M	GeForce GTX 285
Compute Capability	1.1	1.1	1.3
Global Memory 容量	266010623byte	536543232byte	2146762752byte
マルチプロセッサ数	2	4	30
コア数	16	32	240
Constant Memory 容量	65536( $2^{16}$ )byte	65536( $2^{16}$ )byte	65536( $2^{16}$ )byte
ブロックあたりのShared Memory 容量	16384( $2^{14}$ )byte	16384( $2^{14}$ )byte	16384( $2^{14}$ )byte
ブロックあたりのレジスタ数	$2^{13}$ 個	$2^{13}$ 個	$2^{14}$ 個
Warp size	32	32	32
ブロックあたりの最大スレッド数	512	512	512
ブロックの各次元の最大数	51251264	51251264	51251264
グリッドの各次元の最大数	65535655351	65535655351	65535655351
クロック数	1.10GHz	1.25GHz	1.48GHz

いままでここらへんのことがぼんやりしていたのでこの表を作ってよかったかも。

やっぱりモバイル用のGPUと本格的GPUは桁違いなんですねぇ…まず一番目に付く違いがコア数…
ここで注意していただきたいのはマルチプロセッサ数＝Streaming MultiProcessor数、コア数＝Streaming Processor数。
各マルチプロセッサ内にはコアが８個あるので、どれもマルチプロセッサ数＊８がコア数になっているハズです。しかし、これだけでも性能の差が歴然としていますなぁ…